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Pesquisa
Parcerias

Desde a proposta inicial, o projeto Reflorestar incluiu a parceria com grupos acadêmicos de pesquisa. Nossa intenção é, por um lado, contar com a colaboração de pesquisadores que possam aprofundar e expandir as análises dos dados que estamos gerando; e, por outro lado, contribuir para a formação de cientistas e para a geração de conhecimento científico sobre a restauração ecológica na região do Vale do Paraíba. Dessa forma, aumentamos a abrangência dos recursos investidos no projeto e criamos novas oportunidades de pesquisa.

Agradecemos a esses parceiros por seu interesse e envolvimento, se unindo à Akarui por uma ciência mais inclusiva e transdisciplinar. As parcerias que mencionamos a seguir foram oportunizadas pelo projeto Reflorestar, mas continuarão nos próximos anos por meio de trabalhos de pós-graduação e de iniciação científica.

LESP/UNIVAP

A Akarui firmou parceria com a Universidade do Vale do Paraíba por meio do Laboratório de Estudos Socioecológicos da Paisagem, coordenado pelos professores Dr. Nathan Vogt e Dra. Maria Angélica Toniolo.

Contamos com a colaboração do LESP na estruturação da base de dados espaciais do projeto, em experimentações para desenvolvimento de ferramentas digitais de coleta de dados em campo, e no mapeamento por drone de áreas em restauração.
Um dos trabalhos em andamento visa desenvolver indicadores de monitoramento da restauração com o uso de imagens de sensores multiespectrais a bordo de drones, o que possibilita

Nessa parceria, temos o auxílio técnico da bolsista em Treinamento Técnico Clazieli Paula, da bolsista em Iniciação Científica Thaís Colacio, e da mestranda Milena Queiroz.

Esquerda: imagens de área em condução da regeneração natural em 2019 (satélite, Maxar) e em 2024 (drone). Captura e tratamento de imagens: Thaís Colacio e Nathan Vogt.
LEME/UNICAMP

Também contamos com a parceria do Laboratório de Ecologia e Manejo de Ecossistemas da Universidade Estadual de Campinas, coordenado pelas professoras Dra. Simone Aparecida Vieira e Dra. Cristiana Simão Seixas. Tivemos o apoio desse grupo na elaboração dos protocolos de coleta de dados e da estratégia amostral para o monitoramento ecológico.

O mestrando Victor Campos Khuriyeh (Programa de Pós-Graduação em Ecologia/UNICAMP) auxiliou a equipe Akarui na coleta e tabulação de dados e está desenvolvendo seu trabalho com base no refinamento das análises dos dados de monitoramento ecológico e também no aprofundamento da análise sobre percepção e engajamento dos proprietários em projetos de restauração ecológica.

DNA Ambiental

Por meio da parceria entre o WWF-Brasil e a Ecomol Consultoria, a Akarui participou do projeto “Amostragem de eDNA (DNA ambiental) para o monitoramento da biodiversidade em áreas de restauração na Serra do Mar".

Esse projeto teve por objetivos identificar e comparar a riqueza de espécies de mamíferos e aves em fragmentos florestais cuja restauração foi iniciada há mais de 10 anos, em áreas de pastagem em que a restauração florestal foi realizada em 2022 (ano de coleta das amostras) e em área de floresta contínua (ecossistema de referência: Parque Estadual da Serra do Mar [PESM] - Núcleo Santa Virgínia).

Para isso, colaboramos na seleção e coleta em duas áreas onde a Akarui implantou projetos de restauração ecológica em 2012 (uma próxima e outra distante do PESM) e duas áreas onde implantou projetos de restauração em 2022 (uma próxima e outra distante do PESM).
As análises foram feitas pelo sequenciamento de DNA extraído de amostras de solo.

O DNA ambiental (eDNA) refere-se ao material genético liberado por organismos no ambiente através de fezes, urina, pele, pelos, carcaças, entre outros. Esse DNA pode ser coletado em amostras de água, solo, ar ou sedimentos e analisado para identificar a presença de diferentes espécies, sem a necessidade de observação direta ou captura dos organismos.
A técnica de análise de eDNA tem se mostrado revolucionária, especialmente para estudos de biodiversidade e monitoramento ambiental, pois possibilita identificar uma grande variedade de espécies a partir de uma única amostra ambiental.